«> Веб-аналитика в электронной коммерции — какую статистику измерять? Автор: Александра СталаContent ManagerОпубликовано: 27.07.2020Категория: Электронная коммерция <р>Создание эффективной электронной коммерции состоит из множества элементов. Выбор торговой площадки, хостинга, домена, оптимизация описания продуктов или интересного предложения, несомненно, являются ключевыми факторами. При этом, однако, мы не должны забывать о соответствующей интернет-аналитике, которая необходима для того, чтобы делать выводы, выходящие за рамки количества проданных продуктов. В этой статье вы узнаете, какие показатели следует измерять для эффективной веб-аналитики.

Что вы узнаете из статьи?

РазвернутьСвернуть Почему веб-аналитика так важна? Выбор инструментов аналитики электронной коммерции Веб-аналитика — самая важная статистика Проверка трафика на сайте Аналитика конверсии Аналитика электронной торговли для брошенных тележек Конфигурация конверсии и затрат Общая ценность клиента (LTV) Вернувшиеся пользователи Веб-аналитика Время, проведенное на сайте Статистика посещений сайта и количество посещенных подстраниц Показатель отказов Аналитика переходов и устройства Географическое положение посетителей Веб-аналитика электронной торговли — резюме Почему веб-аналитика так важна?

Индустрия электронной коммерции не достигла бы такого развития, если бы не веб-аналитика. Это элемент, благодаря которому платформа электронной коммерции (которая также использует интернет-маркетинг) имеет очень большое преимущество перед традиционными магазинами (и традиционными формами маркетинга). Измерение конкретных показателей и проверка статистики магазинов помогают принимать более обоснованные бизнес-решения, выявлять источники проблем и точно рассчитывать рентабельность инвестиций от предпринятых действий.

Выбор правильных инструментов для анализа электронной торговли

В последние годы на рынке появилось множество инструментов, как бесплатных, так и платных, для веб-аналитики магазинов. В первом случае Google Analytics является безусловным лидером. Это очень обширный и постоянно развивающийся инструмент. Это дает вам доступ к огромному количеству данных, которые можно использовать в вашем интернет-магазине для улучшения продаж или UX. Следовательно, это рациональный выбор для всех компаний, которые хотят получить как можно больше статистических данных о магазине, его пользователях и их поведении.

Подробнее об инструментах интернет-магазина Google.

Facebook Analytics также окажется полезным инструментом для компаний, работающих в социальных сетях. Благодаря загруженному пикселю это позволяет, например, проверка посещений сайта из Facebook, а также доступ к более подробной статистике по эффективности продаж при проведении платных действий в социальных сетях (кампании по увеличению посещаемости или ремаркетинг). Лучше всего работает симбиоз обоих решений — Google и Facebook Analytics. Их использование приводит к получению более точных и надежных данных, что дает вам большие возможности с точки зрения веб-аналитики.

Проверка интернет-статистики также возможна с помощью встроенных аналитических инструментов отдельных CMS или плагинов, расширяющих функциональные возможности этих систем. Однако они не так эффективны и не предоставляют доступа к такому количеству информации, как Google или Facebook в бесплатной версии. Итак, давайте посмотрим на конкретные элементы, которые вы должны отслеживать в своем интернет-магазине.

Веб-аналитика — самая важная статистика Проверка трафика на веб-сайте

Трафик — основа интернет-магазина. Без него нет продажи, и наоборот. Однако статистика посещений сайта без более широкого контекста ничего вам не даст. Так с чем их сочетать? Прежде всего, стоит регулярно проверять источник трафика на сайте. Появляются ли посетители благодаря хорошему позиционированию вашего магазина в органических результатах, рекламе PPC или, может быть, они приходят из социальных сетей? Зная, откуда идет трафик в ваш интернет-магазин, вы сможете определить, в какие формы продвижения вам следует инвестировать больше. Более продвинутая веб-аналитика также будет измерять конверсии в зависимости от используемого маркетингового канала. Однако это лишь базовая интернет-статистика, а не то, что вас больше всего интересует, например, эффективность продаж.

Аналитика конверсии, то есть взаимосвязь между трафиком и продажами

Трафик следует рассматривать в контексте продаж. Тот факт, что у вас высокий трафик, не означает, что выручка вашего магазина одинаково удовлетворительна. Поэтому вам следует регулярно проверять статистику своего веб-сайта и сравнивать, как новые пользователи электронной коммерции влияют на доход компании. Как я могу это сделать?

Конечно, на помощь приходят показатели конверсионной аналитики. Стоит регулярно проверять коэффициент конверсии, то есть какой процент посещений веб-сайта переводится в продажи. Чем выше конверсия, тем успешнее магазин. Тогда ключ к успеху — просто увеличить качественный трафик, потому что остальные элементы работают так, как должны.

Когда коэффициент конверсии низкий при высоком трафике в магазине, ошибка может заключаться в плохо оптимизированном пути продаж или в предложении, не адаптированном к целевой группе. Может быть, ваша интернет-кампания достигает не тех людей, которых она должна охватить, и это снижает коэффициент? Аналитика конверсий дает четкий сигнал к улучшению, особенно когда количество транзакций явно уменьшается, а посещаемость веб-сайта не растет.

Аналитика электронной торговли для брошенных корзин

Это очень важный момент в веб-аналитике, которого нельзя избежать. Никогда не бывает так, что каждый переход к корзине заканчивается покупкой. Иногда пользователи приходят к этому моменту, чтобы просто посмотреть, каковы способы оплаты или окончательная стоимость доставки. В то же время это еще один элемент, который следует тщательно изучить, поскольку он может привести к ценным выводам. Например, если 95% перехода к просмотру покупок заканчивается отказом от корзины, это может быть признаком того, что, например, стоимость доставки слишком высока или предлагаемые вами способы оплаты не устраивают клиентов. Тогда это явный сигнал о том, что есть возможности для улучшения, что может положительно повлиять на статистику интернет-торговли.

Конфигурация конверсии и затрат

Это очень важные элементы правильно работающей веб-аналитики. Чтобы правильно измерять продажи, вы должны сначала установить в выбранном вами инструменте, который является для вас подтверждением продаж. Чаще всего это страница с благодарностью после оплаты заказа. Эта конфигурация инструмента дает вам дополнительное поле для удобного просмотра статистики продаж.

Помните, что с точки зрения продаж одни подстраницы имеют большее значение, чем другие, например, переход в корзину или подписка на информационный бюллетень. Они показывают определенную приверженность и интерес покупателя к вашему магазину и его предложению. Вот почему рекомендуется назначить каждой из этих подстраниц отдельное значение Analytics, даже если они не являются прямыми продажами для вашего дохода от электронной торговли. Это также позволяет вам проверять статистику того, какие страницы посещают пользователи и насколько они полезны для вас.

Кроме того, отдельным продуктам в Google Analytics должны быть присвоены определенные значения. Благодаря этому у вас есть доступ к дополнительной панели, которая показывает вам прибыль от определенных продуктов. Чтобы упростить проверку статистики страницы и рентабельности продаж, вы также можете установить маржу для данного продукта, чтобы видеть только чистую прибыль без вычета налогов.

Общая ценность клиента (LTV)

В противном случае — долгосрочная ценность для клиента. Он определяет, какую прибыль вы получите от одного клиента за весь период, в течение которого он у вас покупает. Например, если средний клиент покупает у вас 3 раза и тратит в среднем 100 злотых за один раз, его LTV, попросту говоря, составляет 300 злотых. Это очень важная интернет-статистика, так как LTV напрямую указывает на прибыльность вашего магазина. Компания с высоким коэффициентом LTV сможет позволить себе больше инвестиций в маркетинг, поскольку каждый привлеченный клиент будет связан с высокой долгосрочной прибылью.

Проверка посещаемости сайта вернувшимися пользователями

Еще одна важная статистика с точки зрения веб-аналитики. Это процент пользователей, которые возвращаются на ваш сайт после первого посещения. Высокое значение этого показателя также свидетельствует о том, что посетителям понравился ваш магазин и его предложение. По оценкам некоторых отраслевых экспертов, коэффициент возврата к новым посетителям должен составлять более 20%. Однако это во многом зависит от специфики отрасли и ваших клиентов.

Веб-аналитика времени, проведенного на веб-сайте

Аналитика электронной торговли также должна включать среднее количество времени, которое пользователи проводят в магазине за одно посещение. Значение этого индикатора во многом будет зависеть от того, что вы продаете. Если это, например, дорогое электронное оборудование, выбор которого покупатель занимает гораздо больше времени при сравнении разных предложений, среднее время, проведенное на сайте магазина, будет выше. В любом случае, относительно высокое значение этого показателя может свидетельствовать о хорошем пользовательском опыте интернет-магазина и точном выборе целевой группы.

Статистика посещений веб-сайта и количество посещенных подстраниц

Статистика посещений веб-сайта также включает показатель, который представляет собой среднее количество страниц, по которым пользователи переходят за одно посещение. Высокое значение индекса может показать, что посетители заинтересованы в том, что вы продаете. Однако, с другой стороны, это также может означать, что поиск нужного продукта в магазине — это ухабистая дорога, требующая просмотра нескольких или десятка подстраниц магазина.

Показатель отказов

Веб-аналитика также позволит вам внимательнее рассмотреть еще один ключевой элемент. Показатель отказов показывает, сколько людей после посещения вашего магазина не открывают никакие другие страницы, что означает, что они «отскакивают» от первой страницы, на которой они были. Высокий показатель отказов может указывать на:

плохой пользовательский опыт, медленное время загрузки страницы, позиционирование по неподходящим ключевым фразам, несоответствие предложения целевой группе. Аналитика конверсий и устройства

Обратите особое внимание на различия в конверсиях в зависимости от устройств, которые используют ваши клиенты. Может оказаться, что, например, мобильная версия магазина нуждается в серьезных улучшениях, чтобы получать большую прибыль, поскольку большинство транзакций происходит со стационарных устройств.

Географическое положение посетителей

При проверке трафика на сайте также следует использовать географические фильтры. Это поможет вам выяснить, в каких городах или штатах (и даже в странах, если вы продаете за границу) больше всего продаж. Такие данные помогут вам более точно настроить таргетинг продвижения в зависимости от местонахождения покупателей. Вы также можете использовать эту информацию, чтобы выяснить, почему в некоторых регионах меньше продаж, и затем нацелить их на специально запланированные рекламные мероприятия.

Веб-аналитика электронной коммерции — резюме

Конечно, аналитика электронной коммерции включает в себя измерения многих прочая статистика — это просто замена показателей, на которые нужно обращать внимание. Соответствующая веб-аналитика часто недооценивается, однако выводы из статистики могут напрямую повлиять на рост продаж и доходов. Следовательно, этим элементом не следует пренебрегать, но наиболее важную информацию следует получать из него регулярно, а полученные знания следует использовать для оптимизации электронной коммерции.