«data-stats =» true «> Квантовые компьютеры и машинное обучение Януш Чустецки, 15.07.2021, 17:35 квантовые компьютеры машинное обучение Поделиться Tweet LinkedIn

ИТ-специалисты IBM проводят исследования, чтобы доказать, что в некоторых областях квантовые компьютеры работают настолько быстро, что даже превосходят стандартные вычислительные системы, основанные на классических системах ЦП. обучение.

Квантовый компьютер

Вкратце, машинное обучение — это анализ очень больших наборов данных и, как следствие, поиск наилучшего ответа на заданный вопрос. Оказывается, квантовые компьютеры идеально подходят для таких вычислений. Это связано с тем, что один из методов расчета на таких компьютерах, использующий т.н. квантовые ядра исключительно хорошо подходят для такого анализа.

Дело в том, что квантовый компьютер способен различать больше функций и, следовательно, выбирать оптимальные шаблоны даже в огромной базе данных, что классический компьютер не может и какие в лучшем случае он будет видеть, как выразились ученые, только случайный шум.

См. Также: Как защитить блокчейн-сети от атак квантовых компьютеров? Был создан криогенный квантовый компьютер

Исследователи IBM решили использовать квантовые ядра для решения конкретной проблемы, а именно классификации, то есть идентификации объектов. Классический пример такой задачи, решаемой с помощью машинного обучения, — это когда программа получает фотографии, например, мужчин и женщин и начинает тренировку, чтобы в будущем различать таких людей на представленных фотографиях.

Ученые из Big Blue обнаружили, что квантовый алгоритм, использующий метод квантового ядра, может выполнять эту задачу быстро, тогда как в случае классических компьютеров ответы были достаточно неточными, чтобы выглядеть как случайный набор данных. .

Следует отметить, что эксперимент IBM касался только определенного типа проблем с машинным обучением. Так что это не значит, что все задачи машинного обучения выиграют от метода квантового ядра. Однако это открывает дверь для дальнейших исследований, чтобы увидеть, можно ли решить другие проблемы машинного обучения с помощью этого метода.

Для коммерческого воспроизведения контента Computerworld необходимо приобрести лицензию. Свяжитесь с нашим партнером YGS Group по адресу [email & # 160; protected] Поделиться Поделиться LinkedIn Tweet #hpe_special_offers.