«> Как выполнять AB-тесты веб-приложений? Автор: Sebastian ZawadzkiTech Lead Опубликовано: 18.09.2019 Категория: Веб-приложения

Управление веб-сайтом Это сложная работа. Он получает трафик, конвертирует посетителей и оптимизирует все остальные факторы. Если ваш веб-сайт имеет множество интерактивных функций, на самом деле это веб-приложение. Итак, как настроить каждый из его элементов, чтобы он работал? На помощь приходят AB-тесты. В этой статье мы подробнее рассмотрим, как их следует выполнять.

Что такое тесты AB?

Количество посетителей вашего сайта равно количеству возможностей для развития вашей компании за счет привлечения новых клиентов и построения отношений с существующими. Именно коэффициент конверсии определяет, какой процент ваших посетителей превратится в клиентов. Компании хотят, чтобы посетители выполняли действия на их веб-сайтах — количество людей, совершивших действие, деленное на общее количество посетителей, и это коэффициент конверсии.

AB-тесты — один из способов эффективной оптимизации этого показателя. Они включают в себя знакомство посетителей с двумя вариантами одного и того же веб-сайта и анализ того, как посетители ведут себя по-разному в зависимости от внесенных изменений. Изменения, которые способствовали лучшим результатам, сохраняются в основной версии веб-сайта, что приводит к лучшей конверсии.

6 шагов к AB-тестированию

Вот диаграмма процесса проведения этого типа тестирования:

1. Соберите

данныеВаш аналитик подскажет, с чего начать оптимизацию. Лучше всего начинать в районах с высокой посещаемостью, так как это позволит ускорить сбор данных. Также ищите подстраницы с низким коэффициентом конверсии или высокой отражающей способностью, так как улучшение их работы принесет видимые результаты.

2. Установите цели

Ваши цели будут показателем того, способствует ли внесенный вами вариант лучшему функционированию исходной версии. Примеры целей: нажатие кнопки или ссылки, заполнение контактной формы, подписка на информационный бюллетень или покупка продукта.

3. Определите, какие элементы вы хотите оптимизировать.

После определения целей вы можете приступить к созданию идеи для тестов AB. Какие факторы можно оптимизировать? Почему их изменение повлияло на улучшение работы текущей версии? После того, как вы составили этот список идей, ранжируйте их с точки зрения ожидаемого воздействия и сложности реализации.

4. Создайте варианты

Во время тестов AB вы можете изменить практически каждый элемент — настроить цвет кнопки, изменить порядок полей в форме, скрыть элементы навигации или даже добавить что-то совершенно новое. Многие инструменты для таких тестов имеют визуальный редактор, который позволяет легко вносить такие изменения.

5. Проведите эксперимент

Запускаем тесты и ждем посетителей. На этом этапе посетители вашего веб-сайта будут случайным образом отнесены к контрольной группе и исправленной версии. Каждое их взаимодействие для обоих вариантов измеряется, подсчитывается и сравнивается, чтобы определить, какая версия работает лучше всего.

6. Проанализируйте результаты

После завершения эксперимента пришло время проанализировать результаты. Ваше программное обеспечение для A/B-тестирования представит данные эксперимента и покажет вам разницу между двумя версиями вашего веб-сайта и наличие статистически значимой разницы.

4 совета по проведению AB-тестов

Вот несколько советов, которые вам пригодятся при выполнении этого теста:

Сделайте предварительные тесты — не кажутся ли результаты нелогичными? Правильно ли проведен тест и правильно ли определены цели? Во многих случаях время, потраченное на приемочное тестирование, может сэкономить драгоценное время, которое в противном случае было бы потрачено на интерпретацию неверных результатов. Проверяйте только один вариант за раз — это позволяет точно изолировать влияние переменной. Если расположение функциональной кнопки и ее цвет изменяются одновременно, невозможно определить, какое изменение на самом деле вызвало наблюдаемую разницу в результатах. Выполняйте только один тест за раз — по тем же причинам, упомянутым выше, рекомендуется выполнять только один тест за раз. Результаты труднее интерпретировать, если два теста выполнялись параллельно, особенно если они были связаны с одной и той же подстраницей/функцией. Прежде чем принимать меры, дождитесь статистической достоверности — пока тест не достигнет статистической надежности не менее 95%, не рекомендуется принимать какие-либо решения. Вероятность того, что различия в наблюдаемых результатах являются чисто случайными и не модифицированными, очень высока. Резюме

AB-тесты — это проверенный способ эффективной оптимизации качества вашего веб-приложения. Советы в этой статье, несомненно, помогут обеспечить наилучшее выполнение таких тестов.