«> Искусственный интеллект (ИИ) в электронной коммерции или творческий подход к работе с клиентами Автор: Себастьян Завадски Технический руководитель Опубликовано: 28.01.2020 Категория: Электронная коммерция

Электронная коммерция — это область, в которой технологические инновации внедряются очень быстро, а владельцы интернет-магазинов соревнуются в использовании новейших решений. Искусственный интеллект искусственного интеллекта прекрасно себя чувствует в мире электронной коммерции. Узнайте, как им пользуется крупнейшая компания, узнайте о его возможностях.

AI Искусственный интеллект навсегда вошел в повседневную жизнь

Искусственный интеллект AI — это не сцены из «Черного зеркала», он окружает современного человека. Компании пользуются его все более широкими возможностями, потребители используют его в своей повседневной деятельности. Люди используют его много раз, даже не осознавая этого. Искусственный интеллект вошел в самые разные области жизни, умные дома, автономные транспортные средства, интеллектуальные игрушки и бизнес-решения становятся популярными.

Современный потребитель использует искусственный интеллект, чтобы общаться с друзьями в Интернете, искать что-то в Интернете и даже делать покупки. Едете на работу? Искусственный интеллект AI. Благодаря этому Google использует анонимные местоположения мобильных телефонов, анализирует скорость пользователей в режиме реального времени и предлагает максимально быстрый доступ к офису. Как Uber минимизирует время ожидания автомобиля, как он определяет стоимость данной поездки? Правильный ответ — AI.

Интеллектуальные дорожные фонари? Автоматические предложения на Netflix? Войти в Facebook с распознаванием лиц? Это все новые технологии, используемые каждый день, о которых средний пользователь даже не подозревает или не знает. Когда публика видит появление на дороге автономного транспортного средства, как в Германии, где проходят испытания автобусы, которые перевозят пассажиров без обслуживания, большинство людей понимает, что они просто используют новейшие технологические решения. Однако, когда он каждый день использует поисковую систему Google, Facebook, систему безопасности онлайн-банкинга или фильтр защиты от спама в своем почтовом ящике, он не ожидает, что за этим стоит также искусственный интеллект, который очень хорошо подходит для повседневная жизнь современных людей.

Типы приложений ИИ

Большая вычислительная мощность компьютеров и огромные наборы данных позволяют развивать технологии. Искусственный интеллект AI — широко понимаемая концепция. В общем, это все попытки машин имитировать человеческий интеллект. Они могут взять простую игру в крестики-нолики, а также способность управлять самолетом. Все началось с математической модели нейронных сетей. Другой техникой было машинное обучение, теперь так называемое глубокое обучение. Продвинутые алгоритмы позволяют создавать интеллектуальные интерфейсы, машинный перевод текстов и распознавание изображений. Чат-боты, системы рекомендаций или расширенные визуализации — это всего лишь ИИ. Как их можно использовать в интернет-магазине? Как увеличить продажи за счет развития технологий? Оказывается, искусственный интеллект очень помогает в персонализации сообщений.

Персонализация в электронной коммерции

Персонализация в электронной коммерции имеет важное значение. Современному потребителю это необходимо. То, что было новым до недавнего времени, теперь стало стандартом. Клиенты балуются, привыкли к готовым решениям, получают ответы, продукты, удовлетворяют свои потребности сейчас, сейчас, немедленно. Владельцам интернет-магазинов нужно не отставать от этого. Персонализированные рассылки, ремаркетинговая реклама или специальные сообщения, которые бренд отправляет покупателям, становятся стандартом. Каждый хочет чувствовать себя так, как будто продукт создан специально для него. Когда они думают, что это так, они с большей вероятностью будут делать покупки и чувствовать, что о них заботятся. В конце концов, исследования показывают, что когда обслуживание очень хорошее, потребитель может тратить больше.

Электронные магазины и использование искусственного интеллекта

Крупнейшие игроки рынка электронной коммерции используют искусственный интеллект. У Amazon есть самообучающаяся поисковая система. В товарных рекомендациях используются искусственные нейронные сети. Информация о предпочтениях конкретного покупателя анализируется, и на этой основе выбираются автоматические подсказки для увеличения его корзины покупок.

Приложение Asos позволяет любителям моды искать конкретные товары по фотографиям. Покупатель видит красивые туфли, которые есть у одного из мужчин, стоящих в метро, ​​фотографирует их, и приложение ищет их в сети Asos, предлагает аналогичные модели, которые можно купить в один клик. Скриншоты из Instagram или Pinterest работают одинаково. Благодаря им каждый может быстро найти то, что ему интересно. У Sephora есть приложение Sephora Visual Artist, которое визуализирует клиентов, как они будут выглядеть с заданным макияжем. Компания eobuwie предлагает своим клиентам приложение, которое после сканирования стопы распознает ее размер и предложит наиболее удобные модели обуви. Время от времени на рынке появляются новые решения и приложения, помогающие покупателю совершать покупки.

Как представить новейшие решения в свой интернет-магазин?

Есть много компаний, которые помогают применять искусственный интеллект в интернет-магазинах. Даже Facebook Ads предлагает таргетинг рекламы на людей в определенном месте или заинтересованных в определенных темах, чтобы вы могли продвигать свои продукты для определенных пользователей. Google Реклама и ремаркетинг также являются отличными примерами использования искусственного интеллекта. Приложение Cluify, принадлежащее компании из Вроцлава, позволяет создавать поведенческий профиль клиентов и узнавать об их привычках, а также отслеживать поведение клиентов конкурентов и обращаться к ним. Компания заявляет, что, анализируя фактический трафик клиентов, маркетинг может быть более эффективным. Liflgniter, стартап из США, предлагает персонализацию как услугу. LiftIgniter находит нужный контент для получателей, анализируя данные об активности клиентов в реальном времени. Благодаря этому сообщения строго персонализированы и лучше соответствуют потребностям потребителей.

Резюме

Применение искусственного интеллекта в электронной коммерции становится все более популярной. Персонализированные рассылки, push-сообщения или рекламные кампании намного эффективнее, если за ними стоит интеллектуальная обработка больших данных. Стоит рассмотреть возможность применения такого решения и в вашем бизнесе.