«> ElasticSearch, это все о полнотекстовом поиске Автор: Адам Оквиека Разработчик полного стека Опубликован: 12-02-2019 Категория: Веб-приложения < p> Написание Приложение, независимо от того, на каком языке оно выполняется, обычно представляет собой огромный объем хранимых данных, в то же время необходимо выполнить поиск в этих данных, чтобы найти записи, важные для следующих шагов и структуры. ElasticSearch может пригодиться!

Как осуществляется поиск данных?

Когда дело доходит до поиска данных, как упоминалось выше, мы обычно ищем «умный». Что это значит? Предполагается, что поисковая машина допускает незначительные ошибки в написании искомого слова или принимает во внимание различные вариации слов, которых, в конце концов, много в языках. Конечно, это все для полнотекстового поиска.

Если данных мало, поисковая система, встроенная в инструмент (в данном случае механизмы баз данных), будет работать без каких-либо серьезных трудностей или проблем. Однако, когда количество индексов для поиска увеличивается, как в случае с приложениями и программами, может потребоваться более обширная помощь. И именно здесь ElasticSearch может стать спасением как для разработчика, так и для конечного пользователя.

Что такое ElasticSearch?

ElasticSearch — это система полнотекстового поиска — это база данных, в которой используется Apache Lucene. В совокупности мы получаем мощный инструмент, который позволяет осуществлять всесторонний поиск данных практически в реальном времени. Это не только классический поиск, но и расширенная группировка или фильтрация в соответствии с рекомендациями. Добавьте к этому тот факт, что рабочая модель распределена и REST API, и мы увидим одну из лучших доступных полнотекстовых поисковых систем.

Структура ElasticSearch

Чтобы полностью понять возможности описываемой поисковой системы, лучше всего сначала познакомиться с ней и ее структурой. Даже если это только базовые элементы, они позволяют вам лучше понять его элементы и, как следствие, получить более точные и точные результаты ваших действий.

Например — Node — это единый сервер. Здесь происходит обработка данных и поиск. Каждый из этих серверов имеет уникальное имя, а также порт, на котором он работает — стандарт 9200. Набор из одного или нескольких узлов называется кластером.

Углубляясь дальше, мы обнаруживаем концепцию Index — это, в свою очередь, набор документов с очень похожими характеристиками. Основываясь на названии индекса, мы ссылаемся на конкретные коллекции документов и, в зависимости от наших потребностей, добавляем, удаляем или просто ищем ключевые документы. В случае стандартных реляционных баз данных мы могли бы рассматривать индекс как полноценную базу данных.

Другой способ группировки данных называется Тип. Часто этот метод также называют таблицей, но его структура строго не определена, что отличает его, например, от таблиц, известных из реляционной базы данных. Здесь структура в первую очередь зависит от документов, хранящихся в группе. С другой стороны, Document, то есть документы, представляют собой записи, сохраненные в формате JSON.

Каковы наиболее важные преимущества ElasticSearch?

Что особенно важно для многих разработчиков или кодеров, ElasticSearch — это проект с открытым исходным кодом, что означает, что это полностью бесплатный инструмент. Благодаря этому вы можете бесплатно пользоваться современной, постоянно развивающейся поисковой системой. В то же время есть множество клиентов, которые позволяют интуитивно понятное подключение к ElasticSearch. Это, в свою очередь, позволяет использовать поисковую систему, например, при работе с Python, C # или Java.

Функциональность ElasticSearch

Сама функциональность и полезность ElasticSearch лучше всего демонстрируется с помощью простого, но очень показательный пример.

Основываясь на подходящей презентации ElasticSearch, предположим, что у вас есть твердые 200 000 товаров в вашем интернет-магазине. В конце концов, это не космическое число, даже если это магазин среднего размера. В то же время у вас уже есть некоторый опыт программирования и вы понимаете, как должен выглядеть «простой» SQL-запрос. Вы также знаете, что запрос должен не только работать, но также быть быстрым и эффективным, пока пользователь остается довольным в магазине и его не обескураживает медленная поисковая система.

Это настолько сложно, что запрос не обязательно должен состоять только из названия продукта. С таким же успехом это может быть продюсер, и тогда начинается лестница. Какой элемент запроса важнее? Какой из поисковых запросов должен иметь большее влияние на отображаемый результат? Благодаря ElasticSearch мы можем добавлять вес каждому полю, чтобы влиять на так называемые оценка запросов. Затем мы решаем для себя, что для нас важнее, и прежде всего с точки зрения UX, что имеет большую ценность для потенциального клиента. Мало того, это можно сделать с помощью относительно простых команд. Это одна из основных функций ElasticSearch, но она может значительно облегчить вашу жизнь!

Является ли ElasticSearch единственным эффективным решением?

Конечно, нет, но правильно реализованная и применяемая поисковая система может принести положительные результаты для работы приложения, веб-сайта или электронной коммерции. Поэтому популярность этого инструмента постоянно растет, и все больше и больше разработчиков комбинируют свой код или программу с ElasticSearch для достижения лучших результатов.